全国两会期间，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰提交了关于利用人工智能技术提升我国基层诊疗能力、加强相关软件技术推广服务的建议，为破解基层医疗资源不均衡、服务能力不足的难题提供了科技视角的解决方案。
当前，我国基层医疗机构普遍面临优质医疗资源匮乏、全科医生数量不足、诊疗水平参差不齐等挑战。刘庆峰代表指出，人工智能技术在医疗领域的深度应用，特别是基于大数据和深度学习的辅助诊断系统、智能健康管理工具等，能够有效弥补基层人力与技术短板，成为提升基层医疗服务可及性与均质化水平的关键突破口。
其建议的核心在于系统性推进人工智能技术与基层医疗场景的融合：
研发与部署适合基层的AI诊疗辅助系统。建议支持研发针对基层常见病、多发病的智能辅助诊断软件，集成影像识别、病理分析、辅助问诊、治疗方案推荐等功能。这类系统能作为基层医生的“AI助手”，帮助其快速进行初步筛查、识别危重征象、减少漏诊误诊，尤其在影像读片、心电图分析等领域能显著提升效率与准确性。
构建区域一体化智能医疗服务平台。通过人工智能技术打通上下级医疗机构的数据壁垒，实现检查结果互认、电子病历共享、远程会诊协同。基层医生在遇到疑难病例时，可借助平台快速获得上级医院专家的AI增强型远程支持，形成“基层检查、上级诊断、协同治疗”的高效模式，让群众在基层即可享受高质量的医疗服务。
第三，强化人工智能技术在慢病管理与公共卫生中的应用。利用智能可穿戴设备、AI健康机器人等，对高血压、糖尿病等慢性病患者进行持续监测与个性化健康指导，实现疾病的早期干预与长期管理。在公共卫生领域，AI可助力传染病监测预警、流行病学调查，提升基层公共卫生应急响应能力。
为确保技术真正落地生根，刘庆峰代表特别强调了软件技术推广与服务体系建设的重要性：
一方面，需要加大政策支持与示范推广力度。建议将经认证有效的医疗AI产品纳入基层医疗机构设备采购目录，并通过专项补贴、试点先行等方式鼓励应用。组织成功案例的全国性示范推广，形成可复制的“AI+基层医疗”建设与运营模式。
另一方面，必须配套开展大规模、持续性的能力培训。对基层医务人员进行人工智能工具使用、人机协同诊疗模式的系统培训，消除技术使用障碍，提升其利用新技术服务患者的能力。这需要政府、企业、医疗机构共同建立长效培训机制。
还需完善标准规范与数据安全体系。加快制定医疗AI产品的准入、评价标准以及数据隐私保护、安全管理规范，为技术的规模化、安全可靠应用奠定基础。
刘庆峰代表的建议，紧扣“以人民健康为中心”的发展思想，将技术创新与基层医疗的迫切需求紧密结合。通过人工智能这一战略性技术，不仅有望大幅提升基层的诊疗效率与水平，缩小城乡、区域间的医疗差距，更能推动医疗资源的下沉与优化配置，是助力“健康中国”建设的重要科技路径。其成功实施，有赖于技术创新、政策引导、产业协同与人才培养的多轮驱动，从而让AI技术真正成为守护亿万基层群众健康的强大助力。
